ChatGPT dans l’enseignement du français langue seconde
La Dre Lira-Gonzales et sa collègue étudient comment les enseignant·e·s de français langue seconde/langue étrangère (FLS/FLE) peuvent intégrer efficacement des outils d’intelligence artificielle, tels que ChatGPT, afin d’optimiser la rétroaction corrective destinée aux personnes apprenantes. Cette étude est guidée par deux questions de recherche : (a) Quelles sont les différences entre la rétroaction écrite produite par ChatGPT et celle fournie par les enseignant·e·s à partir de textes rédigés par des apprenant·e·s en FLS/FLE? et (b) Comment les enseignant·e·s de FLS/FLE perçoivent-ils·elles la rétroaction générée par ChatGPT lorsqu’elle est utilisée pour commenter les travaux des étudiant·e·s?
S’appuyant sur cette première étude, la Dre Lira-Gonzales et sa collègue examinent également l’incidence des interactions collaboratives entre les enseignant·e·s, les étudiant·e·s et ChatGPT sur l’engagement des apprenant·e·s envers la rétroaction corrective. L’étude est orientée par deux objectifs interdépendants : (1) analyser comment l’interaction collaborative entre enseignant·e·s, étudiant·e·s et intelligence artificielle influence les différentes dimensions de l’engagement des apprenant·e·s envers la rétroaction; et (2) explorer de quelle manière les interactions enseignant·e–étudiant·e médiatisées par l’IA peuvent potentiellement favoriser le développement de l’écriture chez les étudiant·e·s en ALS (anglais langue seconde).
Chercheuse : Dre. Maria-Lourdes Lira-Gonzales