Repenser la présence sociale, la rétroaction et l’interaction dans l’enseignement supérieur numérique et médié par l’IA
Ce programme de recherche mené par une équipe de revue systématique (Systematic Review Team, SRT) examine un enjeu central de l’enseignement supérieur contemporain : la manière dont les environnements d’apprentissage numériques en évolution rapide — allant des formats hybrides et en ligne aux systèmes émergents médiés par l’IA générative — transforment la nature de la présence sociale, de la rétroaction et de l’interaction pédagogique dans l’enseignement postsecondaire. Bien que l’apprentissage à distance et hybride ait constamment démontré des avantages importants sur les plans académique, économique et environnemental, un vaste corpus de recherches mené par les chercheurs de Concordia Robert Bernard et Richard Schmid, en collaboration avec Ghayda Hassan de l’UQAM, et appuyé par les professionnels de recherche Eugene Borokhovski et David Pickup ainsi que par des étudiants et étudiantes aux cycles supérieurs, révèle une réalité plus complexe et inégale. Pour une proportion notable d’apprenants, les environnements d’apprentissage médiés par le numérique peuvent également accentuer les expériences d’isolement social, de diminution du bien-être et de désengagement, soulevant d’importantes questions quant à la manière dont les liens, le dialogue et le soutien sont cultivés dans des contextes éducatifs riches en technologies.
S’appuyant sur une série de synthèses de connaissances à grande échelle influentes, l’équipe de recherche fait progresser ce programme au moyen de méta-analyses actualisées et de nouvelles synthèses qualitatives visant à identifier des stratégies fondées sur des données probantes pour réduire la solitude et renforcer des interactions significatives dans les environnements d’apprentissage en ligne. Parallèlement, Bernard et Schmid, en collaboration avec la Dre Rana Tamim, étendent cette réflexion à un domaine en émergence rapide : le rôle de l’IA générative dans la redéfinition des processus de rétroaction et de l’interaction pédagogique. À mesure que les systèmes génératifs médiatisent de plus en plus la communication entre apprenants et enseignants, des questions fondamentales émergent quant à la manière dont la rétroaction, le dialogue et le soutien pédagogique sont conceptualisés et mis en œuvre. En cartographiant de manière systématique la façon dont la rétroaction médiée par l’IA, les échanges dialogiques et l’étayage pédagogique sont définis et opérationnalisés dans la littérature, ces travaux visent à apporter une clarté conceptuelle à une terminologie fragmentée et à établir un cadre théorique cohérent ancré dans les sciences de l’apprentissage.
En collaboration avec Catherine Fichten (Collège Dawson), l’équipe a également étudié l’utilisation d’outils d’IA adaptatifs par des étudiants et étudiantes du postsecondaire en situation de handicap, tout en explorant l’influence d’autres facteurs de marginalisation sur ces choix.
Dans son ensemble, ce programme de recherche vise non seulement à documenter les transformations en cours, mais aussi à façonner la prochaine génération d’environnements d’apprentissage médiés par le numérique. Les travaux ont pour objectif de produire des cadres prescriptifs et des orientations de conception fondées sur des principes afin d’aider les établissements à créer des écosystèmes d’apprentissage socialement sensibles, éthiquement responsables et pédagogiquement rigoureux. Ce faisant, le programme contribue à un effort plus large visant à faire en sorte que l’innovation technologique en éducation ne se fasse pas au détriment du lien humain, mais qu’elle renforce plutôt l’engagement, soutienne le bien-être et favorise des apprentissages significatifs dans un monde de plus en plus numérique.
Chercheur: Dr. Robert Bernard