Certificat de compétences en IA

On s’attend à ce que l’intelligence artificielle (IA) acquière une importance grandissante au sein de diverses industries au cours des prochaines années. Dans une étude réalisée en 2020 par PWC, 86 % des responsables d’entreprises interrogés se sont dit d’avis que l’IA est appelée à devenir une « technologie courante » au sein de leur entreprise d’ici à 2021.

Dans ce cours, vous vous familiariserez avec les caractéristiques subtiles propres aux différents systèmes d’IA, qu’il s’agisse d’applications d’IA faible intégrées aux téléphones cellulaires ou de l’intelligence artificielle générale (IAG). Vous apprendrez en quoi consistent les différents types de modèles d’applications existants et à analyser les ressources humaines, les données et les outils technologiques nécessaires à la création de ces systèmes. Enfin et surtout, vous apprendrez à déterminer les limites et les enjeux d’ordre éthique de même que les biais que peuvent présenter les applications d’IA. Au cours de vos études, vous aurez l’occasion de voir l’IA en action en analysant des cas d’utilisation de l’IA dans différentes industries. Le défi que vous aurez alors à relever consistera à déterminer, en effectuant des études de cas et d’autres projets, comment l’IA pourrait être utilisée pour résoudre divers problèmes rencontrés dans votre vie quotidienne et dans votre entreprise. Vous obtiendrez ainsi une meilleure compréhension de l’IA et pourrez en évaluer les répercussions sur votre vie de tous les jours. Loin de vous limiter à acquérir des notions de base concernant l’IA, vous apprendrez activement à en connaître les différentes facettes grâce à un apprentissage participatif.

Le cours est offert en ligne en mode synchrone.

Apprentissages

Après avoir suivi ce cours, vous pourrez :

• Analyser des cas d’utilisation de l’IA dans différents contextes;

• Évaluer l’état de préparation à l’IA;

• Examiner les possibilités et les limites de l’IA;

• Déterminer les exigences et les critères nécessaires à la réussite d’un projet d’IA;

• Décrire les dangers liés à l’IA.

Clientèles cibles

• Les leaders qui exercent des responsabilités dans le domaine des finances, de l’exploitation ou de la technologie et qui souhaitent intégrer l’IA à leurs pratiques

• Les gestionnaires qui veulent apporter un meilleur soutien à leur personnel technique en IA ou qui prennent part à des projets d’IA

• Les membres du personnel de différentes industries qui souhaitent apprendre comment les solutions fondées sur l’IA peuvent aider à la résolution de problèmes ou qui veulent apporter une plus grande contribution aux projets d’IA menés par leur entreprise

• Les personnes étudiantes qui souhaitent acquérir des compétences en IA pour se préparer au marché du travail, ou explorer leurs possibilités de carrière dans le domaine de l’IA

• Toute personne qui souhaite acquérir des notions de base en IA

Dans ce cours, vous apprendrez comment cerner les enjeux d’ordre éthique que peuvent présenter les systèmes d’IA; vous apprendrez aussi comment créer et exécuter des feuilles de route et communiquer avec les intervenants multidisciplinaires concernés afin de solutionner les problèmes. Notre approche axée sur l’action vise à vous transmettre des conseils pratiques et à vous permettre d’acquérir la confiance nécessaire à l’apport de changements éthiques et responsables à vos systèmes d’IA.

Pour vous aider à approfondir vos compétences en IA responsable, le cours abordera des cas connus du public impliquant des comportements contraires à l’éthique. Il y sera également question des systèmes d’IA avec lesquels vous interagissez probablement tous les jours et qui présentent des enjeux d’ordre éthique. En plus d’enseigner les principes de base de l’IA responsable et, ce faisant, de promouvoir une citoyenneté éclairée dans un monde où l’IA occupe une place centrale, le cours vous permettra d’assimiler ces principes par la réalisation de projets concrets.

Le cours est offert en ligne en mode synchrone.

Apprentissages

Après avoir suivi ce cours, vous pourrez :

• Cerner d’éventuels enjeux d’ordre éthique susceptibles de se présenter aux étapes de conception, de développement ou de déploiement des systèmes d’IA;

• Dresser des feuilles de route pour minimiser les effets sociétaux négatifs des systèmes d’IA et maximiser leurs retombées favorables sur le plan humain;

• Recruter les intervenants internes et externes les plus compétents en vue de s’attaquer à d’éventuels enjeux éthiques;

• Réunir une équipe multidisciplinaire formée de spécialistes du domaine afin de colliger leurs avis sur les questions éthiques;

• Exécuter la feuille de route sur les problèmes éthiques tout en répondant aux exigences commerciales et fonctionnelles du projet.

Clientèles cibles

• Les férus de technologie qui souhaitent ajouter l’IA à leur palette de compétences

• Les investisseurs en capital de risque qui veulent comprendre les enjeux éthiques de l’IA avant d’investir dans les technologies fondées sur l’IA

• Les leaders qui exercent des responsabilités dans le domaine des finances, de l’exploitation ou de la technologie et qui souhaitent intégrer l’IA à leurs pratiques

• Les gestionnaires qui veulent apporter un meilleur soutien à leur personnel technique en IA ou qui prennent part à des projets d’IA

• Les membres du personnel de différentes industries qui souhaitent apprendre comment les solutions fondées sur l’IA peuvent aider à la résolution de problèmes ou qui veulent apporter une plus grande contribution aux projets d’IA menés par leur entreprise

• Les personnes étudiantes qui souhaitent acquérir des compétences en IA pour se préparer au marché du travail, ou explorer leurs possibilités de carrière dans le domaine de l’IA

• Toute personne employée gouvernementale qui participe à des prises de décisions en matière de politiques ayant un lien avec les données et l’IA ou sur lesquelles ces dernières pourraient avoir une incidence

• Toute personne qui souhaite acquérir des notions de base en IA ou qui est responsable du choix et de l’achat des systèmes d’IA

L’intelligence artificielle (IA) ne pourrait exister sans données. En 2006, le mathématicien britannique Clive Humby les a qualifiées de nouveau pétrole. En effet, les données sont le carburant qui alimente l’IA. Mais il ne suffit pas d’avoir des données, encore faut-il qu’elles soient de bonne qualité. Comment peut-on déterminer si des données sont de bonne qualité dans l’univers de l’IA? C’est à cette question que ce cours se propose de répondre.

Dans la première partie du cours, vous apprendrez à repérer les données pertinentes, à détecter les éventuels biais et à interpréter des graphiques et d’autres outils de visualisation de données. La deuxième partie du cours se concentrera sur les aspects pratiques des données dans le cadre de projets d’IA. Vous apprendrez à évaluer les données requises pour ces projets, à distinguer les différentes méthodes de stockage et à déterminer la source des données. À la fin du cours, vous aurez acquis une compréhension de l’aspect le plus important de l’IA : les données.

Pour vous permettre d’acquérir des compétences en matière de données dans le contexte de l’IA, vous aurez à réaliser des études de cas et d’autres projets reproduisant des situations auxquelles les professionnels de l’IA font face tous les jours. Ces exercices vous permettront d’examiner les différentes étapes du cycle de vie des données afin d’évaluer la qualité de celles-ci et les exigences pour les différents projets d’IA. Dans le cadre de ces travaux, vous jouerez le rôle d’une personne spécialiste dans son domaine qui est cliente d’un projet d’IA, et vous apprendrez comment travailler en collaboration avec une personne experte en science des données. Êtes-vous prêt à relever le défi?

Le cours est offert en ligne en mode synchrone.

Apprentissages

Après avoir suivi ce cours, vous pourrez :

• Expliquer l’importance des « bonnes » données dans le cadre des projets d’IA;

• Décrire les différents types de données utilisées pour les projets d’IA;

• Décrire les différentes techniques utilisées pour traiter et stocker les données d’IA;

• Évaluer les éléments nécessaires à la réalisation d’un projet d’IA.

Clientèles cibles

• Les férus de technologie qui souhaitent ajouter l’IA à leur palette de compétences

• Les leaders qui exercent des responsabilités dans le domaine des finances, de l’exploitation ou de la technologie et qui souhaitent intégrer l’IA à leurs pratiques

• Les gestionnaires qui veulent apporter un meilleur soutien à leur personnel technique en IA ou qui prennent part à des projets d’IA

• Les membres du personnel de différentes industries qui souhaitent apprendre comment les solutions fondées sur l’IA peuvent aider à la résolution de problèmes ou qui veulent apporter une plus grande contribution aux projets d’IA menés par leur entreprise

• Les personnes étudiantes qui souhaitent acquérir des compétences en IA pour se préparer au marché du travail, ou explorer leurs possibilités de carrière dans le domaine de l’IA

• Toute personne qui souhaite acquérir des notions de base en IA

À quoi ressemble le quotidien d’une professionnelle ou d’un professionnel de l’IA? Dans ce cours, vous ferez l’expérience du déroulement habituel du travail dans ce domaine en participant à un projet d’IA. De l’étape de la définition du problème à celle de l’entraînement et de l’évaluation du modèle, vous jouerez le rôle d’une personne experte en science des données et travaillerez à l’élaboration d’un projet d’apprentissage machine de bout en bout à l’aide d’un logiciel sans code convivial. Cet exercice vous permettra de comprendre les risques et les limites des modèles d’IA ainsi que les moyens à prendre pour les atténuer. Enfin, vous apprendrez en quoi consistent les applications de pointe en IA et leur utilisation dans l’industrie.

Ce cours est axé sur l’apprentissage expérientiel. Vous vous familiariserez avec l’utilisation d’un logiciel sans code, l’entraînement d’un modèle et l’amélioration des données d’entraînement par la génération de variables explicatives, pour ensuite vérifier la performance de votre modèle.

Le cours est offert en ligne en mode synchrone.

Apprentissages

Après avoir suivi ce cours, vous pourrez :

• Manipuler des données dans le cadre d’un projet d’IA;

• Communiquer avec des données au moyen d’un support visuel facile à comprendre;

• Exécuter un projet simple d’IA de bout en bout à l’aide d’un logiciel sans code;

• Explorer les techniques émergentes en apprentissage machine et en IA.

Clientèles cibles

• Les férus de technologie qui souhaitent ajouter l’IA à leur palette de compétences

• Les gestionnaires qui veulent apporter un meilleur soutien à leur personnel technique en IA ou qui prennent part à des projets d’IA

• Les membres du personnel de différentes industries qui souhaitent apprendre comment les solutions fondées sur l’IA peuvent aider à la résolution de problèmes ou qui veulent apporter une plus grande contribution aux projets d’IA menés par leur entreprise

• Les personnes étudiantes qui souhaitent acquérir des compétences en IA pour se préparer au marché du travail, ou explorer leurs possibilités de carrière dans le domaine de l’IA

• Toute personne qui souhaite entreprendre une exploration pratique de l’IA