Principes directeurs du comité consultatif sur l’IA
En 2024, Concordia a mis sur pied le comité consultatif sur l’IA, qui réunit des membres des unités pédagogiques et administratives de l’Université afin d’apporter des points de vue diversifiés sur les principaux défis et possibilités que présente cette technologie. En 2025, le comité a recommandé une approche mesurée et réfléchie en matière d’utilisation de l’IA à Concordia et a élaboré des principes directeurs.
Présentés ci-dessous, ces principes directeurs constituent la base du cadre d’engagement en matière d’intelligence artificielle pour 2026-2027, à partir duquel le comité directeur et les groupes de travail formuleront leurs recommandations.
Adoption réfléchie et prudente
Le comité consultatif sur l’IA reconnaît l’urgence de la préparation à l’IA, mais insiste pour résister aux pressions exercées par le marché et par l’engouement des différents secteurs. L’IA évolue rapidement, et Concordia doit aborder l’adoption de nouveaux outils d’IA de manière réfléchie. La même prudence s’impose lors de l’évaluation des nouvelles fonctionnalités que les fournisseurs intègrent aux solutions existantes. Les grands fournisseurs de services infonuagiques détiennent souvent un pouvoir asymétrique considérable sur ces marchés, ce qui rend d’autant plus nécessaire une approche réfléchie et délibérée afin d’éviter toute dépendance et d’assurer la conformité des produits avec la mission et les valeurs de l’Université. De plus, en raison de l’importante consommation d’énergie et des répercussions environnementales considérables des systèmes d’IA, il est impératif que les décisions en matière d’adoption se fondent sur une scrupuleuse évaluation de la durabilité, pour que les avancées technologiques restent conformes aux valeurs environnementales de Concordia.
Tirer parti des rôles, des politiques et des structures existants
Plutôt que de proposer l’établissement de nouveaux rôles, de nouvelles politiques ou de structures de gouvernance parallèles, les recommandations doivent s’appuyer sur l’expertise, les ressources et les processus existants à Concordia. Cette approche permet de réduire au minimum les frais administratifs superflus et les pressions financières, tout en permettant à l’Université de se concentrer sur la préparation à l’intégration de l’IA sans perturber ses systèmes. Lorsque de nouveaux rôles et de nouvelles structures seront jugés nécessaires en raison d’une lacune, ils devront être établis en mettant l’accent sur la souplesse et la durabilité pour pouvoir suivre le rythme de l’évolution rapide des technologies d’IA.
Favoriser l’expérimentation en toute sécurité grâce au développement des compétences
Afin de favoriser un environnement propice à l’expérimentation en toute sécurité, le comité consultatif reconnaît l’importance du développement des compétences et de la littératie en matière d’IA au sein de toute la communauté de Concordia. Il est essentiel de se familiariser avec les outils d’IA par la pratique, mais ce processus doit s’accompagner d’une parfaite compréhension des limites et des risques que présente cette technologie. L’apprentissage continu dans ce domaine en constante évolution est essentiel à une expérimentation sécuritaire. En adoptant cette approche prudente, l’Université pourra progresser en matière d’adoption de l’IA tout en installant une culture axée sur l’exploration éclairée et l’utilisation responsable.
Assurer la sécurité des données
L’adoption de l’IA implique inévitablement le traitement d’importantes quantités de données; il est donc fondamental d’intégrer dans les recommandations des principes rigoureux de gouvernance des données (y compris la protection de la vie privée) et des considérations en matière de sécurité. De plus, en vertu des récents changements législatifs et réglementaires, la conformité à la Loi 25 du Québec sur la protection des renseignements personnels est obligatoire. Nous devons reconnaître l’importance de ces changements chaque fois que cela est possible et veiller à ce qu’ils puissent être intégrés efficacement à des moments opportuns.
Considérations éthiques et inclusivité
Les recommandations devraient garantir que l’IA soit utilisée de manière à promouvoir l’équité, à réduire les préjugés et à favoriser l’inclusion et l’accessibilité. Cela implique notamment de s’engager en faveur d’une utilisation éthique et durable de l’IA, de s’attaquer aux inégalités potentielles que l’IA pourrait exacerber, et de veiller à ce que tous les membres de la communauté universitaire (membres de l’effectif étudiant, du corps professoral et du personnel) puissent participer pleinement au processus d’adoption.