Cadre d’engagement en matière d’intelligence artificielle
de l’Université Concordia
Le cadre d’engagement en matière d’intelligence artificielle de l’Université Concordia est un processus collaboratif mis en place afin de rassembler les membres de notre communauté pour évaluer les avantages et les défis liés à l’IA et assurer une utilisation responsable, éthique et durable de cette technologie. Il représente les prochaines étapes de l’engagement de Concordia en matière d’IA.
Le cadre d’engagement en matière d’intelligence artificielle s’appuie sur les principes directeurs élaborés par le comité consultatif sur l’IA en 2024 et 2025. Ayant pour objectif général de faciliter l’échange des connaissances, la collaboration et l’intégration intersectoriels, ce comité a reçu du Vice-rectorat exécutif aux affaires académiques le mandat de favoriser une exploration et un apprentissage approfondis et inclusifs de l’IA au sein des différents secteurs, de déterminer les situations et les occasions clés et de fournir des recommandations à la haute direction concernant les rôles, les mandats ou les mécanismes de gouvernance dont l’Université devrait se doter.
Structure
Mis sur pied par le Vice-rectorat exécutif aux affaires académiques, le cadre d’engagement en matière d’intelligence artificielle se compose d’un comité directeur et de sept groupes de travail jumelés à une communauté.
Comité directeur
Le comité directeur pilote l’ensemble du projet et supervise les livrables des groupes de travail. Il recevra les recommandations de ces groupes, discutera avec d’autres groupes d’intervenants de la faisabilité de ces recommandations et élaborera un plan cohérent pour un engagement de l’ensemble de l’Université en matière d’IA.
Plus précisément, le comité directeur doit :
- établir une structure de gouvernance durable pour l’utilisation de l’IA;
- formuler des recommandations pour l’utilisation éthique des outils d’IA;
- élaborer des stratégies visant à aborder les enjeux de durabilité liés à l’utilisation de l’IA.
Il est également chargé de déterminer les besoins en ressources nécessaires à la mise en œuvre des recommandations.
Membres du comité directeur :
- Amy Buckland, directrice et bibliothécaire en chef
- Anne-Marie Croteau, doyenne de l’École de gestion John-Molson
- Philippe Delisle, vice-recteur adjoint aux systèmes d’information et chef de la direction de l’information
- Jason Ens, directeur général des politiques pédagogiques, de la planification et des initiatives stratégiques au Vice-rectorat exécutif aux affaires académiques
- Brad Nelson, vice-recteur exécutif délégué et vice-recteur exécutif adjoint à la vie et à l’expérience étudiantes
- Fenwick McKelvey, professeur agrégé de communication
- Charis Poullis, professeur d’informatique et de génie logiciel, vice-doyen de l’École des études supérieures et conseiller spécial en matière d’intelligence artificielle de la vice-rectrice exécutive aux affaires académiques
Groupes de travail
Les groupes de travail inviteront les membres du corps professoral, du personnel et de l’effectif étudiant de Concordia à examiner l’incidence de l’IA sur l’enseignement, la recherche, les activités institutionnelles et la gouvernance.
À la lumière de leurs analyses et des consultations menées auprès des membres de la communauté, les groupes de travail formuleront des recommandations quant aux mesures prioritaires à prendre.
Chaque groupe de travail doit :
- parvenir à une compréhension commune de la situation actuelle en matière d’IA dans son champ d’observation;
- cerner les occasions et les défis et signaler les préoccupations urgentes liées à l’IA;
- déterminer les politiques et procédures universitaires qui doivent être mises à jour;
- élaborer une liste de priorités et d’échéanciers, en mettant l’accent sur le recrutement et la rétention, le cas échéant;
- présenter des recommandations au comité directeur.
Les sept groupes de travail s’appuieront sur l’expertise des différents secteurs de l’Université pour examiner les répercussions de l’IA dans des domaines clés de l’activité pédagogique et institutionnelle de l’établissement. Les personnes qui dirigeront ces groupes seront nommées à une date ultérieure.
Pratiques d’enseignement et d’apprentissage
Mandat : Enquêter et formuler des recommandations sur l’incidence de l’IA sur les pratiques d’enseignement et d’apprentissage.
L’IA dans le domaine de la recherche et de la création
Mandat : Enquêter et formuler des recommandations sur l’incidence de l’IA sur la recherche et la création artistique, notamment en ce qui a trait aux subventions et aux publications.
Services offerts aux personnes étudiantes
Mandat : Enquêter et formuler des recommandations sur l’incidence de l’IA sur les services aux personnes étudiantes, notamment en ce qui a trait à l’inscription, à l’aide financière et à la conseillance.
Recherche des étudiantes et étudiants aux cycles supérieurs
Mandat : Enquêter et formuler des recommandations sur l’incidence de l’IA sur le travail de recherche des personnes étudiantes aux cycles supérieurs, ainsi que sur la rédaction de leur mémoire ou thèse.
Littératie et services des bibliothèques
Mandat : Enquêter et formuler des recommandations sur la manière dont l’expertise et les services des bibliothèques peuvent contribuer à l’engagement en matière d’IA, notamment dans le cadre de projets d’alphabétisation, ainsi que sur l’incidence de l’IA sur la diffusion et l’utilisation des travaux universitaires.
Ressources humaines et administration
Mandat : Enquêter et formuler des recommandations sur l’incidence de l’IA sur le travail administratif de l’Université, notamment en ce qui a trait au perfectionnement des compétences de l’ensemble du personnel.
Systèmes, sécurité et gouvernance des données
Mandat : Enquêter et formuler des recommandations sur l’incidence de l’IA sur les technologies de l’information, la sécurité de l’information et la gouvernance des données.
Échéances liées au cadre d’engagement en matière d’IA
Les groupes de travail se réuniront au cours de l’hiver 2026-2027 et présenteront leurs recommandations au comité directeur en avril 2027.
Ces recommandations seront publiées ici au printemps 2027.
Le comité directeur élaborera un plan en s’appuyant sur ces recommandations. Ce plan établira l’ordre de priorité des mesures recommandées, évaluera les enjeux liés à l’éthique et à la durabilité, et servira à élaborer une proposition de structure de gouvernance.
Exprimez votre point de vue
L’expérience et les réflexions de notre communauté seront les moteurs du succès de cette initiative. Si vous avez des questions, des idées ou des préoccupations concernant l’IA à Concordia, n’hésitez pas à nous en faire part. Écrivez-nous à ai.framework@concordia.ca.