Solutions communautaires en énergie
(CES Community Energy Solutions)
Postes de maîtrise financés en informatique et génie logiciel
Dernière mise à jour : 10 septembre 2025, 14h55
Superviseur·e et détails
- Superviseur : Yann-Gaël Guéhéneuc
- Département : Informatique et génie logiciel, École de génie et d’informatique Gina Cody
- Université : Université Concordia, Montréal, Canada
- Date de début : Automne 2025, Hiver 2026, Été 2026
- Bourse de maîtrise : 22 000 CAD par an pendant 2 ans
Présentation du projet
Le projet Community Energy Solutions (CES) vise à accélérer la décarbonation en permettant aux communautés de co-concevoir et de surveiller leurs systèmes énergétiques locaux à l’aide de jumeaux numériques et de méthodes participatives. Le projet analyse des municipalités canadiennes, teste des solutions innovantes à travers des études de cas, et généralise les meilleures pratiques. CES intègre des perspectives techniques, économiques, politiques et sociales afin d’aligner les actions locales avec les objectifs nationaux, soutenu par des cadres de collaboration et de partage de données.
Description du rôle
- Concevoir et mettre en œuvre des modèles de jumeaux numériques représentant les consommateurs, les producteurs et les réseaux de distribution d’énergie à l’échelle communautaire.
- Développer des structures de données en graphes et en séries temporelles pour représenter des données hétérogènes relatives aux bâtiments, à la mobilité et aux infrastructures énergétiques.
- Appliquer et intégrer des algorithmes spécifiques aux domaines pour la demande en bâtiment et en mobilité, ainsi que pour l’approvisionnement, le stockage et la distribution d’énergie.
- Paramétrer les algorithmes en fonction des données issues des études de cas pour produire des résultats précis et contextuels.
- Concevoir et orchestrer des flux de travail combinant les modèles de demande avec des simulations de choix de systèmes.
- Définir et appliquer une ontologie de données commune afin de structurer des ensembles de données hétérogènes basés sur des archétypes communautaires.
- Structurer des catalogues d’archétypes pour les bâtiments (construction, usage, procédés) et les charges liées à la mobilité dans différentes zones climatiques.
- Générer automatiquement des modèles de réseaux de distribution pour analyser :
- La stabilité de la tension et la congestion dans les réseaux électriques.
- Les pertes thermiques, la puissance de pompage et l’intégration du stockage dans les réseaux thermiques.
- Créer des flux de travail d’optimisation pour sélectionner les solutions énergétiques adaptées aux archétypes communautaires, en tenant compte de plusieurs options techniques et opérationnelles.
- Intégrer des modèles de simulation détaillés pour affiner les solutions, y compris le dimensionnement des composants et leur positionnement optimal.
- Suivre un processus de développement agile et itératif, en intégrant les retours issus de la création des archétypes et de l’analyse des études de cas.
- Développement logiciel, modélisation, compréhension
- Analyses statiques, dynamiques et historiques
- Internet des objets
- Architecture orientée services
- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, génie logiciel, systèmes énergétiques ou dans un domaine connexe.
- Solide expérience en architecture logicielle, modélisation et structuration des données.
- Expérience avec les modèles de données basés sur les graphes et l’analyse des séries temporelles.
- Connaissance des technologies de jumeaux numériques et de leur application aux systèmes énergétiques, à la mobilité ou aux infrastructures urbaines.
- Familiarité avec le développement d’ontologies pour des ensembles de données hétérogènes.
- Expérience dans l’intégration d’algorithmes pour la demande énergétique, l’approvisionnement, le stockage ou l’analyse de réseaux.
- Compréhension des méthodes d’optimisation et de l’orchestration de flux de travail pour la prise de décision basée sur la simulation.
- Maîtrise de langages de programmation tels que Python, Java ou C++, avec expérience en développement d’API et en pipelines de traitement de données.
- Connaissance des réseaux de distribution d’énergie (électriques et/ou thermiques) et des outils de simulation associés.
- Capacité à travailler dans un environnement de développement agile avec des cycles de retours itératifs.
- Compétences analytiques et de communication solides, avec aptitude au travail en équipe de recherche multidisciplinaire.
Merci d’envoyer les documents suivants dans un seul fichier PDF :
- Lettre de motivation fortement alignée avec le projet et le domaine de recherche du professeur
- CV académique
- Relevés de notes
- Noms et coordonnées de 3 référents
- Publications, le cas échéant
- Résultats de tests
Résultats de tests
- Lire les articles disponibles à cette adresse et joindre trois fiches de lecture en format PDF suivant le modèle fourni à la même adresse.
- Télécharger le code de notre suite d’outils dans Eclipse, le compiler et exécuter la classe ProjectViewer dans /Ptidej UI Viewer Standalone Swing/src/ptidej/viewer/ProjectViewer.java? (utilisez ce dépôt Github).
Les candidatures doivent être soumises en formats PDF ou Word lisibles à l’écran.
Si vous êtes déjà au Canada, ou si vous êtes citoyen·ne canadien·ne ou résident·e permanent·e, merci de le mentionner dans vos communications.
Envoyz votre fichier PDF à l'adresse volt-age.recruitment@concordia.ca avec l'objet : CES_Votre nom_MSc/PhD
Les candidatures seront examinées au fur et à mesure.
Questions
Pour toute question, veuillez contacter Alisa Makusheva à : alisa.makusheva@concordia.ca
