DECODER : Numérisation pour l’efficacité énergétique par la mise en service et la rénovation décarbonée
Postes de de maîtrise financés en génie du bâtiment, civil et environnemental
Dernière mise à jour : 10 septembre 2025, 15h50
Superviseur·e et détails
- Superviseur : Yann-Gaël Guéhéneuc
- Département : Informatique et génie logiciel, École de génie et d’informatique Gina Cody
- Université : Université Concordia, Montréal, Canada
- Date de début : Automne 2025, Hiver 2026, Été 2026
- Bourse de maîtrise : 22 000 $ CAD par an pendant 2 ans
Présentation du projet
Ce projet soutient les efforts du Canada pour réduire les émissions liées aux bâtiments. Il vise à développer un outil basé sur l’intelligence artificielle qui aide les propriétaires de bâtiments à prendre de meilleures décisions en matière d’énergie. Le système utilise des simulations numériques pour identifier les meilleures façons d’améliorer les bâtiments existants – comme la modernisation des systèmes de chauffage ou l’utilisation de contrôles énergétiques intelligents. Il peut également guider les décisions à l’échelle de groupes de bâtiments entiers afin d’économiser de l’énergie et de réduire les émissions à grande échelle.
Description du rôle
- Concevoir et affiner l’architecture logicielle de la plateforme DECODER, en équilibrant performance, scalabilité, utilisabilité et maintenabilité.
- Intégrer des fonctionnalités avancées dans la plateforme, notamment :
- Intégration fluide de données provenant de sources de capteurs diverses.
- Filtrage de l’interface utilisateur pour n’afficher que les fonctionnalités nécessaires selon les groupes d’utilisateurs.
- Intégration d’analyses prédictives pour soutenir la prise de décision fondée sur les données.
- Adaptation spécifique aux bâtiments grâce à des techniques d’apprentissage automatique.
- Développer des API bien documentées et des outils pour développeurs afin de permettre le développement d’applications tierces et l’extension de la plateforme.
- Implémenter le middleware de la plateforme et les composants de support, en s’appuyant sur des cadres d’intégration de données urbaines existants.
- Appliquer des méthodes de développement agile (ex. : SCRUM) pour livrer des versions itératives et testées de la plateforme.
- Réaliser des tests complets (unitaires, d’intégration, systèmes) pour garantir la performance, la sécurité et la conformité aux normes.
- Collaborer avec d’autres équipes de recherche pour s’assurer que la plateforme répond aux spécifications techniques et aux besoins des parties prenantes.
- Documenter les décisions architecturales, la conception de la plateforme et les lignes directrices d’utilisation à destination des publics internes et externes.
- Développement logiciel, modélisation, compréhension
- Analyses statique, dynamique et historique
- Internet des objets
- Architecture orientée services
- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, génie logiciel ou dans un domaine connexe.
- Solide expérience en architecture logicielle, patrons de conception et développement de plateformes à grande échelle.
- Expérience en analyses de programme statique, dynamique et historique.
- Connaissance des systèmes de l’Internet des objets (IoT) et des architectures orientées services (SOA).
- Maîtrise d’au moins deux langages de programmation (ex. : Java, C/C++, Python) et expérience en développement d’API.
- Familiarité avec les plateformes middleware et l’intégration de systèmes distribués.
- Expérience avec les méthodologies de développement agile (ex. : SCRUM) et les livraisons logicielles itératives.
- Compréhension de l’intégration d’analyses prédictives et/ou d’apprentissage machine dans des systèmes logiciels.
- Expérience en conception et exécution de tests logiciels à plusieurs niveaux (unitaire, intégration, système).
- Excellentes compétences en résolution de problèmes, en analyse et en communication, avec une capacité à travailler au sein d’une équipe de recherche interdisciplinaire.
Merci d’envoyer les documents suivants dans un seul fichier PDF :
- Lettre de motivation fortement alignée avec le projet et le domaine de recherche du professeur
- CV académique
- Relevés de notes
- Noms et coordonnées de trois référents
- Publications, le cas échéant
- Résultats de test
Résultats de test
- Lire les articles disponibles à l’adresse indiquée et joindre trois fiches de lecture en format PDF en suivant le modèle fourni au même endroit.
- Télécharger le code de notre suite d’outils dans Eclipse, le compiler et exécuter la classe ProjectViewer située dans /Ptidej UI Viewer Standalone Swing/src/ptidej/viewer/ProjectViewer.java? (Veuillez utiliser ce dépôt GitHub).
Si vous êtes déjà au Canada, ou si vous êtes citoyen·ne canadien·ne ou résident·e permanent·e, merci de le mentionner dans vos communications.
Envoyz votre fichier PDF à l'adresse volt-age.recruitment@concordia.ca avec l'objet :
DECODER_Votre nom_MSc/PhD
Les candidatures seront examinées au fur et à mesure.
Questions
Pour toute question, veuillez contacter Alisa Makusheva à alisa.makusheva@concordia.ca.
