Conception et exploitation de bâtiments et infrastructures intelligents, résilients et à émission nette zéro

Superviseur·e et détails

Superviseur: Professeur Andreas K Athienitis
Départment: Département de finance, l'École de gestion John-Molson  
Université: Université Concordia, Montréal, Canada 
Date de début: Flexible (automne 2025, hiver 2026, automne 2026) 
Bourse de doctorat: 35 000 $ CA par année pendant 4 ans
Bourse postdoctorale: 50 000 CAD par an (renouvelable)

Présentation du projet

Ce projet développe et démontre des systèmes énergétiques résilients et neutres en carbone pour bâtiments et infrastructures, intégrant les énergies renouvelables sur site, le stockage, les véhicules électriques (VE) et l’interaction avec les réseaux intelligents. Il met l’accent sur le photovoltaïque intégré au bâtiment, le stockage thermique et les systèmes CVC avancés, avec des applications en construction neuve et en rénovation. Les résultats attendus comprennent des conceptions modulaires et évolutives à énergie positive ainsi que des feuilles de route pour guider la décarbonation du milieu bâti, influencer les politiques publiques, et améliorer le confort, la résilience et l’esthétique grâce aux technologies solaires et thermiques intégrées.

Description du rôle

• Concevoir, installer et tester des systèmes PV/T liquides pour le chauffage de l’eau et le dégivrage des infrastructures, intégrés avec des pompes à chaleur et des systèmes de stockage thermique.
• Développer et valider des stratégies de contrôle prédictif basé sur les données (MPC) pour optimiser la consommation énergétique des bâtiments avec des technologies renouvelables intégrées.
• Créer et évaluer des protocoles de test pour les systèmes photovoltaïques intégrés au bâtiment (BIPV) et BIPV/T, en mettant l’accent sur la durabilité, la sécurité et la performance.
• Utiliser la simulation numérique et des modèles simplifiés de bâtiment pour optimiser la performance thermique et la flexibilité énergétique dans les bâtiments interactifs avec les réseaux intelligents.
• Appliquer des techniques d’apprentissage automatique pour la prévision des charges énergétiques, la réponse à la demande, l’optimisation du contrôle CVC et la calibration automatique des modèles.
• Contribuer à l’élaboration de politiques et de normes pour les bâtiments à émission nette zéro, les micro-réseaux solaires et l’intégration évolutive des énergies renouvelables.

Exigences

• Master ou doctorat en ingénierie, systèmes énergétiques, génie mécanique, génie électrique, science du bâtiment ou domaines connexes.
• Formation en ingénierie de l’énergie solaire, systèmes d’énergies renouvelables ou science du bâtiment avec des connaissances théoriques et pratiques solides.
• Expérience ou formation en modélisation, simulation et contrôle des systèmes thermiques des bâtiments (CVC, pompes à chaleur, stockage thermique).
• Maîtrise des méthodes numériques et outils logiciels pour la simulation des transferts thermiques et des systèmes énergétiques (MATLAB, Python, EnergyPlus).
• Connaissance du contrôle prédictif (MPC) ou autres techniques d’optimisation du contrôle des systèmes énergétiques.
• Connaissances en apprentissage automatique ou modélisation basée sur les données appliquées à la prévision énergétique, à la gestion de la demande ou à la calibration de systèmes.
• Solides compétences analytiques et capacité à concevoir, réaliser et interpréter des expériences en laboratoire et sur le terrain liées aux technologies solaires intégrées au bâtiment.

Questions

Pour toute question, veuillez contacter Alisa Makusheva à alisa.makusheva@concordia.ca.