Conception et exploitation de bâtiments et d'infrastructures intelligents, résilients et à énergie net-zéro

Superviseur·e et détails

Superviseur: Mohamed Ouf
Départment: Génie du bâtiment, École de génie et d'informatique Gina Cody  
Université: Université Concordia, Montréal, Canada 
Date de début: Flexible (automne 2025 de préférence)
Bourse de doctorat: 35 000 $ CA par année pendant 4 ans

Présentation du projet

Le projet Électrification de l’Aéroport international de Montréal vise à réduire les émissions et à favoriser l’électrification tout en améliorant l’expérience des parties prenantes. En partenariat avec des organisations publiques et privées clés, le projet poursuit cinq objectifs : protocoles de mesure, optimisation des bâtiments, conception d’énergies alternatives, résilience énergétique et modèles de financement.

Dr Ouf recherche des candidat(e)s au doctorat solides pour développer des approches basées sur les données afin d’améliorer à la fois l’efficacité énergétique et le confort des occupants, avec un accent particulier sur :

1. Les stratégies de contrôle avancées des bâtiments (en particulier les contrôles centrés sur l’occupant (OCC), mais aussi le MPC, FDD)
2. L’intégration des énergies renouvelables dans la conception des bâtiments (p. ex. BIPV, BIPV/T)
3. Le développement de stratégies opérationnelles interactives avec le réseau

Description du rôle

• Développer des modèles RC (résistance-capacité) de bâtiments et de groupes de bâtiments pour le contrôle prédictif par modèle (MPC), en intégrant des technologies telles que les fenêtres intelligentes, les systèmes BIPV/T, le stockage thermique et les interactions bidirectionnelles entre VE et réseau. 
• Concevoir des stratégies de contrôle centrées sur l’occupant (OCC) qui s’adaptent aux schémas d’occupation et aux retours des usagers afin d’améliorer l'efficacité énergétique, le confort et la recharge des VE. 
• Mettre en œuvre des modèles énergétiques simplifiés adaptés à l’optimisation en temps réel des interactions avec les réseaux intelligents et la flexibilité énergétique au sein des micro-réseaux. 
• Réaliser des études de cas et des analyses technico-économiques en utilisant des modèles thermiques types et des techniques d’apprentissage automatique pour prévoir les charges énergétiques, améliorer le contrôle des systèmes CVCA et optimiser la réponse à la demande. 
• Appliquer des techniques d’apprentissage par transfert pour adapter les modèles RC à différents types de bâtiments, réduisant ainsi le besoin de simulations complexes et permettant une gestion énergétique évolutive et économique. 
• Les candidats pourront collaborer avec des partenaires industriels et/ou académiques.

Domaines de recherche

• Recherche sur les interactions occupant-bâtiment
• optimisation de la performance des bâtiments
• contrôle centré sur l’occupant
• fouille de données et apprentissage automatique pour l’exploitation des bâtiments
• bâtiments à énergie net-zéro

Exigences

• Diplôme de maîtrise récent dans une discipline du génie (bâtiment, mécanique, architectural, civil) ou un domaine connexe 
• Expérience en modélisation des systèmes énergétiques des bâtiments et utilisation d’au moins un outil de simulation des bâtiments (ex. EnergyPlus, eQUEST, IESVE) 
• Solide formation en statistiques, analyse de données et apprentissage automatique, ainsi qu’en techniques d’optimisation linéaire et non linéaire 
• Excellentes compétences en rédaction technique et intérêt pour la production de publications de haute qualité dans des revues et conférences reconnues 
• Expérience avec les langages de programmation (ex. Python, MATLAB, etc.) 
• Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais (le français est un atout)

Questions

Pour toute question, veuillez contacter Alisa Makusheva à alisa.makusheva@concordia.ca.