Sécuriser les environnements intelligents
Postes financés de maîtrise en génie des systèmes d’information
Dernière mise à jour : 14 juillet 2025, 13h33
Superviseur·e et détails
Superviseure: Carol Fung
Départment: Institut Concordia pour le génie des systèmes d’information, École de génie et d'informatique Gina Cody
Université: Université Concordia, Montréal, Canada
Date de début: Flexible (automne 2025, hiver 2026)
Bourse de maîtrise: 22 000 $ CA par année pendant 2 ans
Présentation du projet
Ce projet vise à relever les défis urgents en matière de cybersécurité et de protection de la vie privée dans les villes intelligentes et l’Internet de tout (IoET). Bien que les dispositifs intelligents optimisent la consommation d’énergie, la mobilité et les services publics, ils présentent également des risques de sécurité en raison de protections faibles et de mauvaises pratiques de mise à jour. Le projet adopte une approche multidimensionnelle pour sécuriser les dispositifs, protéger la vie privée des données et répondre aux attentes des utilisateurs. En tirant parti de l’IA générative, de la cryptographie avancée et de l’analyse de programmes, l’objectif est de renforcer la confiance et la résilience dans les infrastructures urbaines intelligentes du futur.
Description du rôle
- Concevoir des cadres de coopération préservant la vie privée entre dispositifs IoT, y compris le développement de protocoles de génération et d’échange de clés.
- Renforcer l’intégrité et la responsabilité des systèmes IoT par l’intégration de technologies blockchain.
- Mettre en œuvre et évaluer des bancs d’essai IoT respectueux de la vie privée, incluant l’analyse des performances et de l’efficacité énergétique.
- Développer des outils d’analyse statique pour le micrologiciel IoT afin de détecter les fuites de données et les flux d’informations sensibles.
- Créer des systèmes de surveillance des flux de données et de détection d’anomalies pour identifier les fuites non autorisées en temps réel.
- Mener des enquêtes à grande échelle pour comprendre les perceptions du public sur la vie privée dans les environnements intelligents partagés.
Domaines de recherche
- Cybersécurité
- Internet des objets
- Gestion des réseaux
- Diplôme de baccalauréat en informatique, génie logiciel, génie électrique et informatique ou génie des systèmes d’information.
- Solides compétences en programmation (Python, C/C++ ou Java).
- Connaissances en cybersécurité, systèmes IoT et protocoles de sécurité des réseaux.
- Expérience avec les algorithmes cryptographiques, les protocoles d’échange de clés et/ou la mise en œuvre de la blockchain.
- Connaissances en analyse statique de code, analyse de contamination (taint analysis) ou surveillance des flux de données dans les systèmes embarqués ou les dispositifs IoT.
- Familiarité avec les techniques de détection d’anomalies et/ou l’apprentissage automatique appliqué à la sécurité.
- Capacité à effectuer des revues de littérature systématiques, à concevoir des algorithmes et à développer des prototypes expérimentaux.
- Expérience en évaluation de performance, analyse d’efficacité énergétique ou évaluation de la sécurité et de la vie privée des systèmes.
Atouts supplémentaires :
- Connaissances en conception de sondages et en analyse de données dans le cadre d’études sociales liées à la vie privée.
- Expérience avec l’apprentissage fédéré, les systèmes distribués ou les mécanismes de consensus en blockchain.
- Possibilité de contribuer à une recherche de pointe en cybersécurité, IoT, vie privée et technologies blockchain.
- Accès à des laboratoires, outils et ressources informatiques de pointe à l’Université Concordia.
- Encadrement par une experte reconnue en cybersécurité et IoT, avec un vaste réseau académique et industriel.
- Possibilités de publication dans des revues de haut niveau et de présentation dans des conférences internationales majeures.
- Financement compétitif et soutien au développement professionnel et au réseautage.
Merci d’envoyer les documents suivants dans un seul fichier PDF :
- Lettre de motivation fortement alignée avec le projet et le domaine de recherche du professeur
- CV académique
- Relevés de notes
- Noms et coordonnées de trois répondants
- Publications, le cas échéant
- Tout autre document pouvant renforcer votre dossier
Si vous êtes déjà au Canada, ou si vous êtes citoyen·ne canadien·ne ou résident·e permanent·e, merci de le mentionner dans vos communications.
Envoyer votre fichier PDF à l'adresse carol.fung@concordia.ca avec l'objet
SSE_Votre Nom_MSc.
1er août 2025
Questions
Pour toute question, veuillez contacter Alisa Makusheva à alisa.makusheva@concordia.ca.
