Évolution de l’intelligence artificielle

La recherche en intelligence artificielle (IA) à l’Université Concordia vise à relever les défis urgents auxquels fait face la société, tout en tenant compte des enjeux d’éthique, de sécurité et de confidentialité. Nos chercheuses et chercheurs s’efforcent d’assurer un développement et une utilisation responsables des technologies d’IA.

L’Institut d’IA appliquée finance et coordonne la recherche au sein des quatre facultés de l’Université dans le but d’explorer les applications pratiques de l’IA. L’Université collabore avec les gouvernements, les entreprises et la société civile pour s’assurer que les avantages de l’IA sont largement accessibles et que cette technologie est développée et mise en œuvre de manière juste et équitable. Ce faisant, Concordia cherche à jouer un rôle de premier plan pour favoriser une utilisation responsable et innovante de l’IA et préparer la société aux changements importants que cette technologie entraînera.

Thèmes de recherche

Voici quelques-uns des principaux thèmes de recherche explorés autour de l’IA à l’Université :

Soins de santé et imagerie médicale

Les chercheuses et chercheurs de Concordia visent avant tout l’amélioration des soins de santé grâce à l’imagerie médicale avancée et à des outils fondés sur l’intelligence artificielle. Nous concevons des algorithmes sophistiqués et des modèles d’apprentissage automatique permettant d’analyser les images médicales obtenues par radiographie, IRM ou tomodensitométrie, dans le but de détecter plus tôt les maladies et d’accroître l’exactitude des diagnostics.

Nos chercheuses et chercheurs élaborent également à partir de données d’imagerie des plans de traitement personnalisés qui permettent de prédire les réponses individuelles aux traitements et d’améliorer les résultats pour les patients en adaptant les solutions de soins de santé à leurs besoins particuliers.

Apprentissage automatique et robotique

Nos travaux visent le perfectionnement de l’apprentissage automatique et de la robotique afin de relever les défis du monde réel et d’améliorer les capacités technologiques. Nos chercheuses et chercheurs conçoivent des algorithmes capables d’apprendre à partir de données et de faire des prédictions exactes, dans le but de faire progresser des champs d’activité tels que l’analyse de données, la prise de décision automatisée et la reconnaissance des formes.

De plus, nous mettons au point des systèmes robotiques intelligents capables d’effectuer des tâches de manière autonome ou en collaboration avec des personnes. Ce champ de recherche englobe la conception de robots destinés à l’automatisation industrielle, à l’assistance médicale et aux tâches quotidiennes. En combinant robotique et apprentissage automatique, nous visons à rendre les robots plus adaptables et plus utiles dans divers contextes.

Villes intelligentes, industrie et aérospatiale

Nos chercheuses et chercheurs utilisent des systèmes d’IA afin d’optimiser les infrastructures et les services urbains, notamment en améliorant la gestion du trafic, en renforçant la sécurité publique et en augmentant l’efficacité énergétique. En utilisant l’IA pour analyser des données provenant de diverses sources comme des capteurs et des caméras, nos équipes de recherche peuvent aménager des environnements urbains plus efficaces, plus agréables à vivre et plus durables.

Nous utilisons également l’IA pour améliorer l’efficacité de la production, surveiller l’état du matériel et prévoir les besoins en matière d’entretien, ce qui réduit les temps d’arrêt et les coûts tout en aidant l’industrie à respecter ses engagements en matière de carboneutralité. Dans le domaine aérospatial, l’IA permet d’optimiser les itinéraires de vol, d’améliorer les systèmes de sécurité et d’automatiser les tâches routinières, ce qui contribue à rendre les déplacements aériens plus sûrs et efficaces.

Détection de la fraude, gestion des risques et services financiers personnalisés

Nos chercheuses et chercheurs conçoivent des algorithmes avancés permettant de détecter en temps réel les activités et transactions financières suspectes. En analysant les modèles et les anomalies dans les données financières, nos systèmes d’IA peuvent rapidement signaler les fraudes potentielles afin de protéger les particuliers et les entreprises contre les crimes financiers. 

Nous utilisons l’IA pour évaluer et prédire divers types de risques financiers en mettant à contribution des modèles d’apprentissage automatique, dans le but d’aider les institutions financières à prendre des décisions plus éclairées et de réduire les pertes. Des outils fondés sur l’IA sont également mis au point pour analyser les comportements et les préférences financières individuels, afin de fournir des recommandations personnalisées en matière d’épargne, d’investissement et de gestion financière.

Décolonisation et IA autochtone

Nos chercheuses et chercheurs s’efforcent d’intégrer les perspectives autochtones dans le développement de l’IA. Nous concevons des outils fondés sur l’IA qui respectent les systèmes de savoirs autochtones et soutiennent la souveraineté des peuples, la revitalisation des langues et la préservation culturelle. Cette démarche implique une collaboration étroite avec les communautés autochtones afin de comprendre leurs besoins et leurs points de vue. 

Nos chercheuses et chercheurs mettent également en valeur les modes traditionnels autochtones d’appréhension du monde, en faisant appel à des universitaires, des artistes et des membres de la communauté afin de garantir que les outils d’IA reposent sur des fondements éthiques. Ces efforts visent à rectifier les injustices historiques et à contribuer de manière constructive à l’avenir des peuples autochtones grâce à des technologies d’IA inclusives et adaptées à leurs réalités culturelles.

Inégalités sociales et accessibilité

Nous concevons également des systèmes d’IA capables de cerner et d’atténuer les préjugés dans divers domaines sociaux tels que l’éducation, la santé et l’emploi. En nous fondant sur l’analyse de grands ensembles de données, nous pouvons mettre au jour des schémas de discrimination et créer des algorithmes qui favorisent des processus décisionnels plus équitables.

En ce qui a trait à l’accessibilité, nous nous engageons à créer des outils qui améliorent la vie des personnes en situation de handicap. Cela comprend la conception de systèmes de reconnaissance vocale, de technologies d’assistance à la communication et de plateformes d’apprentissage adaptatives permettant d’éliminer les obstacles et d’offrir un meilleur accès à l’information et aux services aux personnes ayant des besoins particuliers.

La recherche à Concordia