Comprendre les données d’IA
Cours
Description
La qualité des résultats produits par l’IA dépend entièrement de la qualité des données qu’on lui fournit. Pourtant, de nombreux professionnels travaillant avec l’IA ne saisissent pas pleinement à quel point les données utilisées déterminent les résultats. Le cours « Comprendre les données d’IA » vous montre comment les données alimentent l’apprentissage automatique et l’IA générative, et pourquoi des données de qualité sont essentielles à la réussite des projets d’IA. Vous étudierez chaque étape du cycle de vie des données d’IA et apprendrez à cerner les risques tels que les biais et la dérive des données. Vous serez ainsi en mesure d’évaluer les défis liés aux données et de tirer le meilleur parti des systèmes d’IA que vous utilisez.
Pour une expérience d’apprentissage optimale, nous vous recommandons de suivre les cours Fondements de l’IA (CEAI 1001F) et IA responsable (CEAI 1002F) avant de vous inscrire à ce cours.
Cette formation est également disponible en anglais.
Aperçu du cours
Code du cours : CEAI 1003F
Modalité : En ligne
Durée : 30 heures
Langue : Français
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Principaux enseignements
- Comprendre le rôle des données dans les systèmes d’IA actuels, dont les systèmes conventionnels d’apprentissage automatique, l’IA générative et les systèmes d’IA autonomes.
- Reconnaître les principaux types de données utilisés dans les projets d’IA et comprendre en quoi ils diffèrent.
- Évaluer les problèmes courants liés à la qualité des données dans les projets d’IA, notamment les biais, la représentativité et les limites des données.
- Décrire le cycle de vie des données d’IA, depuis la collecte et la préparation jusqu’au stockage et au suivi post-déploiement.
- Évaluer les exigences et les risques liés aux données dans différents usages de l’IA, y compris les applications de l’IA prédictive et générative.
