Transformer les microclimats bâtis et urbains : faire progresser la science de la résilience pour les populations vulnérables dans un Canada décarboné et électrifié
Postes de doctorat financés en génie du bâtiment, civil et environnemental
Dernière mise à jour : 29 août 2025, 10h56
Superviseur·e et détails
Superviseure: Theodore Stathopoulos, Liangzhu Leon Wang
Départment: Génie du bâtiment, civil et environnemental, École de génie et d’informatique Gina Cody
Université: Université Concordia, Montréal, Canada
Date de début: Été / Automne 2026
Bourse de doctorat: 35 000 $ AD par année pendant 4 ans
Présentation du projet
Ce projet de doctorat intègre l’IA, la modélisation computationnelle et l’expérimentation en soufflerie pour analyser et prédire les flux de vent urbains et la dynamique des microclimats. Codirigée par les professeurs Theodore Stathopoulos et Liangzhu Leon Wang, cette recherche soutient le programme Volt-Age de Concordia sur la résilience climatique et la décarbonisation. Le ou la candidate développera des modèles basés sur l’IA, reliant la science des données aux tests physiques, pour améliorer l’aérodynamique des bâtiments, l’analyse de l’environnement urbain et la conception de villes durables dans un contexte de changements climatiques.
Description du rôle
- Développer et mettre en œuvre des modèles d’IA et d’apprentissage automatique pour la prédiction des flux de vent urbains et des microclimats.
- Réaliser des expériences en soufflerie pour recueillir des données servant au développement et à la validation des modèles.
- Intégrer la modélisation computationnelle basée sur l’IA et l’expérimentation physique pour faire progresser l’analyse de l’aérodynamique des bâtiments et de l’environnement urbain.
- Collaborer avec une équipe de recherche interdisciplinaire dans le cadre du programme Volt-Age sur la résilience climatique et la décarbonisation.
- Appliquer des techniques d’analyse de données et de codage basées sur l’IA pour améliorer la précision de la modélisation des microclimats urbains.
- Présenter les résultats de la recherche à travers des publications scientifiques, des rapports et des conférences.
Domaines de recherche
- Génie éolien
- Effets du vent sur les bâtiments et aérodynamique des bâtiments
- Environnement venteux
- Dispersion des polluants en milieu urbain
- Modélisation numérique du vent
- Normalisation des effets du vent
- Diplôme de maîtrise dans un domaine pertinent, tel que le génie, l’informatique, la mécanique des fluides, la science du bâtiment ou le génie éolien. Une formation solide en apprentissage automatique, en IA ou en programmation scientifique sera privilégiée.
- Expérience démontrée en programmation et en analyse de données, avec maîtrise de langages comme Python, C++ et/ou MATLAB.
- Connaissances ou intérêt pour les cadres d’apprentissage automatique (p. ex. PyTorch, TensorFlow) et leur application à la modélisation ou la simulation physique, un atout.
- Expérience en essais en soufflerie, modélisation aérodynamique ou acquisition de données expérimentales, un atout également.
- Excellentes compétences en communication orale et écrite, et capacité à travailler efficacement dans des environnements de recherche collaboratifs et interdisciplinaires.
- Motivation à apprendre de nouveaux outils et méthodes, et à faire le lien entre les disciplines computationnelles, techniques et de l’environnement bâti.
- Poste de doctorat entièrement financé avec une allocation annuelle compétitive, ainsi qu’un soutien additionnel pour les déplacements de recherche, les conférences et les collaborations avec l’industrie, le gouvernement et le milieu académique.
- Opportunité de travailler à l’intersection de l’IA, du génie éolien et de la recherche sur les microclimats urbains, en intégrant des modèles d’apprentissage automatique, du codage avancé et des expérimentations en soufflerie.
- Accès à des laboratoires à la fine pointe et aux installations de soufflerie de l’Université Concordia, permettant la validation expérimentale des modèles d’IA appliqués aux microclimats urbains et à l’aérodynamique des bâtiments.
- Encadrement structuré et codirection par les professeurs Theodore Stathopoulos et Liangzhu Leon Wang, chercheurs de premier plan en génie éolien, microclimat urbain et science de la résilience climatique.
- Collaboration avec les équipes multidisciplinaires du programme Volt-Age, issues du génie, de l’informatique, des études environnementales et de la recherche sur la résilience urbaine.
- Soutien solide pour publier dans des revues scientifiques de haut niveau, présenter dans des conférences internationales et interagir avec les milieux professionnels et politiques œuvrant pour des environnements urbains durables.
- Un environnement de recherche dynamique à l’Université Concordia à Montréal, un pôle mondial de l’innovation en infrastructures durables, adaptation climatique et applications de l’IA en ingénierie.
Merci d’envoyer les documents suivants dans un seul fichier PDF :
- Lettre de motivation exprimant votre intérêt pour ce poste
- CV académique
- Relevés de notes
- Noms et coordonnées de 2 personnes référentes
- Un échantillon d’écriture
- Un échantillon d’écriture, par exemple un article publié (revue ou conférence)
- Tout autre document pouvant renforcer votre dossier
Si vous êtes déjà au Canada, ou si vous êtes citoyen·ne canadien·ne ou résident·e permanent·e, merci de le mentionner dans vos communications.
Nous encourageons tout particulièrement les candidatures de personnes issues de groupes marginalisés ou minoritaires, notamment en raison du sexe, de l’orientation sexuelle, de l’identité ou de l’expression de genre, de la racialisation, de l’autochtonie, d’un handicap, de croyances politiques ou religieuses, de l’état matrimonial ou familial, ou de l’âge.
Envoyz votre fichier PDF à theodore.stathopoulos@concordia.ca et leon.wang@concordia.ca avec l'objet :
Wind Engineering_Votre nom
Les candidatures seront évaluées au fur et à mesure de leur réception.
Questions
Pour toute question, veuillez contacter Alisa Makusheva à : alisa.makusheva@concordia.ca.