Aujourd’hui, les professionnels et professionnelles sont submergés par une multitude d’outils, de plateformes et de fonctionnalités en intelligence artificielle, chacun promettant de transformer leur façon de travailler. Mais toutes ces innovations ne tiennent pas leurs promesses. Trop d’organisations se laissent séduire par des solutions d’IA à la mode qui ne répondent pas à leurs besoins, et finissent par y consacrer inutilement temps, argent et énergie.
« Les gens cherchent souvent le meilleur modèle ou le tout dernier outil », explique la stratège en IA Parnaz Tabrizian. « Mais ce qui compte vraiment, c’est que cela ait du sens par rapport à ce que vous essayez d’accomplir. »
Tabrizian, qui occupe le poste de directrice des Innovation Labs chez Alberta Investment Management Corporation (AIMCo), a aidé des équipes de tous les secteurs à concevoir, évaluer et déployer des outils d’IA. À la Formation continue Concordia, elle partage cette expertise approfondie avec les professionnels et professionnelles pour les aider à mieux comprendre et adopter l’IA en toute confiance.
Pour Tabrizian, adopter l’IA ne consiste pas à se précipiter sur la dernière nouveauté. Il s’agit plutôt de la discipline consistant à anticiper la valeur en comprenant quelles compétences deviennent essentielles dans un domaine donné, pourquoi elles sont importantes et comment elles peuvent améliorer concrètement vos processus dès aujourd’hui.
Selon elle, la différence entre courir après les tendances et véritablement accroître sa productivité réside dans la clarté des objectifs. Elle a vu des équipes investir des ressources dans le développement d’outils sur mesure, pour qu’une solution prête à l’emploi résolve le problème un mois plus tard, de manière plus rapide et moins coûteuse.
Elle a aussi observé des entreprises se précipiter pour adopter une plateforme tendance qui complique le travail plutôt que de l’améliorer, parce qu’elle ne correspond pas à la manière dont le travail est réellement effectué.
Pour Tabrizian, ce décalage est le piège dans lequel beaucoup d’organisations tombent : ce n’est pas qu’elles ratent le plein potentiel de l’IA, mais qu’elles s’y engagent pour des raisons erronées.
Elle propose un point de départ pragmatique.
« Regardez ce que vous faites chaque jour, » dit-elle. « Quelles sont vos tâches répétitives ? Qu’est-ce qui prend du temps sans nécessiter de jugement ? C’est là que l’automatisation par l’IA a le plus de sens. »
Ensuite, il s’agit d’expérimenter. Les outils comme les chatbots, explique Tabrizian, nécessitent un affinement constant.
Parnaz Tabrizian, stratège en IA
« Quand les gens utilisent des outils comme ChatGPT, ils se frustrent si la première réponse n’est pas satisfaisante, » dit-elle. « Mais c’est normal. On donne un retour, on essaie à nouveau. Avec le temps, on sait comment le guider, et on gagne en véritable efficacité. »
Ce principe s’applique à toutes les échelles.
Que ce soit pour rédiger un courriel ou intégrer un agent IA dans un flux de travail, ce n’est pas l’outil qui détermine le succès, mais la boucle de rétroaction. L’outil est-il facile à apprendre? L’utilisateur peut-il affiner le résultat au fil du temps? Favorise-t-il une meilleure réflexion ou juste une production plus rapide?
L’une des manières les plus efficaces d’anticiper la valeur, selon elle, est de cartographier le processus actuel avant d’introduire l’IA. Cela aide les équipes à identifier ce qui peut être automatisé et ce qui ne devrait pas l’être.
« Si vous ne comprenez pas vraiment comment le travail se fait aujourd’hui, l’IA ne fait qu’ajouter du bruit », conclut-elle. »
L’une des erreurs les plus fréquentes que Tabrizian observe chez les organisations et les équipes est de confondre rapidité et stratégie. Elle cite l’exemple des équipes marketing et communication qui utilisent l’IA pour produire plus de contenu, plus rapidement. Elles se rendent ensuite compte que cela n’est pas aligné avec les objectifs de l’entreprise.
« Ce n’est qu’une question de vitesse, » souligne-t-elle. « Ce n’est pas la même chose que de s’améliorer. »
Les outils d’IA sont souvent présentés comme des assistants efficaces. Mais Tabrizian conseille de les considérer comme de jeunes employés. Ils peuvent être rapides et utiles, mais nécessitent une supervision.
« On ne peut pas simplement confier un processus et s’en aller, » dit-elle. « Il faut toujours s’assurer que le résultat est utile, éthique et précis. »
Lorsqu’elle évalue des outils, Tabrizian se concentre sur trois critères : la pertinence par rapport à la tâche, le potentiel d’amélioration et la facilité d’intégration. Un outil qui fait gagner cinq minutes mais demande une heure de dépannage est un mauvais choix. En revanche, un outil qui permet d’atteindre 80 % du résultat, de manière constante, est celui autour duquel elle construira ses processus.
Cette approche réfléchie, itérative et concrète pour anticiper le potentiel de l’IA est ce qui distingue une intégration réussie d’un simple changement technologique. L’IA ne va pas cesser d’évoluer, affirme-t-elle. Mais ceux qui en tirent véritablement de la valeur ne sont pas ceux qui courent après les fonctionnalités. Ce sont ceux qui posent de meilleures questions.
« Honnêtement, la différence entre quelqu’un qui utilise bien l’IA et quelqu’un qui en parle sur LinkedIn, c’est juste que l’un l’a écrit en premier, » dit-elle. « Il n’est pas nécessaire de tout savoir. Il suffit d’expérimenter des choses qui ont du sens dans votre contexte. »
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