RECHERCHE IA
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Projets de recherche subventionnés
Ces projets exceptionnels sont des exemples de recherche interdisciplinaire qui font appel à un large éventail d’expertises dans de nombreux domaines. Ces projets se distinguent non seulement par leur approche novatrice, mais aussi par leur alignement sur nos principes directeurs.
IA explicable aux fins de conception de peptides antimicrobiens
Ré Mansbach, chercheuse principale; Yiming Xiao, cochercheur principal; Valerie Booth, collaboratrice
L’objectif de ce projet est d’accroître la crédibilité, la fiabilité et l’explicabilité des algorithmes d’apprentissage profond pour concevoir de nouveaux peptides antimicrobiens.
Apprentissage interactif non supervisé explicable pour bâtiments intelligents
Manar Amayri, chercheuse principale; Nizar Bouguila, cochercheur principal
À la différence des approches existantes, le projet a pour but de concevoir des approches d’apprentissage non supervisé explicables à dessein à partir de données non étiquetées.
Modèles d’IA et d’apprentissage automatique pour la planification des chaînes d’approvisionnement omnicanal du commerce de détail
Claudio Contardo, chercheur principal; Navneet Vidyarthi, cochercheur principal
L’objectif du projet proposé est d’élaborer des cadres conceptuels, des modèles analytiques prédictifs et prescriptifs ainsi que des approches de solutions pour les chaînes d’approvisionnement omnicanal du commerce de détail.
Audit ascendant de la technologie immobilière à Montréal
Alessandra Renzi, chercheuse principale; Tamara Vukov, cochercheuse principale; Simone Brugiapaglia, cochercheur principal
Le projet entend examiner l’enchevêtrement du boom technologique et de la crise de l’accessibilité dans la technologie immobilière, et ce, dans une optique interdisciplinaire qui combine l’étude des plateformes, la science des données et les mathématiques computationnelles, de même que la théorie sociale critique.
Numérisation de la gestion des déchets : étude de laboratoire vivant sur l’économie circulaire, l’Internet des objets, les données ouvertes et l’IA.
Ursula Eicker, Ketra Schmitt, Caroline Roux, Faisal Shennib
La numérisation est de plus en plus citée comme une solution possible en matière de gestion des déchets, en raison de son efficacité inhérente et du potentiel d’accélération de l’IA.
