Valeria Kebets
Cheffe des projets d’apprentissage automatique
Équipe responsable de l’adoption de l’IA
L’équipe responsable de l’adoption de l’IA peut aider votre équipe à exploiter les technologies reposant sur l’IA de manière responsable et efficace en mettant à votre disposition des outils solides et flexibles, conçus pour des humains et s’appuyant sur les recherches les plus récentes.
Nous collaborons avec des chercheurs émérites et des experts du domaine afin de résoudre des problèmes complexes à l’aide d’applications d’IA innovantes.
Nous nous faisons un point d’honneur d’élaborer des solutions qui permettent de relever des défis techniques tout en apportant des bienfaits à la société. Nous mettons à profit une méthodologie propre aux sciences sociales pour évaluer les effets de nos décisions sur l’environnement et la société afin que nos produits contribuent au bien commun.
Notre équipe
Les ingénieurs et les spécialistes des sciences sociales de notre équipe collaborent tout le long du projet afin de développer des systèmes d’IA qui sont éthiques et responsables.
Nous possédons une expertise en apprentissage automatique avancé et en apprentissage profond sur différents types de données, comme le texte, les images et les séries chronologiques. Nous utilisons prioritairement des technologies à code source libre afin de rendre notre travail transparent et accessible.
Deborah Ahenokrah
Spécialiste de l’IA Responsable
Prisca Rakotomanga
Experte en science des données
Assistantes et assistants de recherche actuels
Akinlolu Oluwabusayo Ojo
Alejandra Zambrano
Utsav Patel
Inés Gonzalez Pepe
Shariq Anwar
Assistantes et assistants de recherche précédents
- Reza Davari
- Aathira Dineshan
- Vaibhav Singh
- Nelson Filipe Costa
- Nisarg Shah
- Maher Dissem
- Ons Abderrahim
IA Responsable
Notre équipe comprend une coordonnatrice de l’IA responsable, qui suit les projets de la naissance d’une idée jusqu’au déploiement du produit.
Dans un souci de transparence et de responsabilisation, nous appliquons les meilleures pratiques, telles que l’utilisation de fiches techniques et de notices de modèle préentraîné. Cette stratégie dynamique prend en compte l’incidence de la collecte de données, de la formation des modèles et du déploiement sur les effets concrets des technologies d’IA.
Une approche responsable à chaque étape
- 1 Idée
- 2 Conception
- 3 Données
- 4 Entraînement
- 5 Validation
- 6 Déploiement
- 7 Audit
Nos Services
Nous travaillons en étroite collaboration avec nos clients pour comprendre les exigences propres à chaque projet et créons des produits de premier ordre qui répondent aux normes les plus strictes en matière de qualité et de performance.
Services offerts:
- Nettoyage et préparation de données
- Entraînement et réglage de modèles d’IA
- Déploiement de modèles sur des plateformes adéquates
- Déploiement de solutions d’IA de bout en bout
- Intégration transparente de modèles dans l’infrastructure du client
- Évaluation de l’incidence algorithmique