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Comité directeur

Le comité directeur veille à ce que nos objectifs stratégiques, notre gouvernance, l’allocation des ressources et nos partenariats demeurent conformes à la mission, à la vision et aux principes directeurs de l’Institut d’IA appliquée. Il s’acquitte de cette mission en assurant une supervision des décisions essentielles à l’avancement des travaux de l’institut.

Les membres représentent chacune des facultés de Concordia, pour faire en sorte que le caractère interdisciplinaire de l’institut se reflète dans sa gouvernance.

Membres

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Lisa Kakinami
  • Professeure titulaire, Département de mathématiques et de statistique
    Chercheuse-membre, École de la santé
    Professeure affiliée, Département de santé, de kinésiologie et de physiologie appliquée
    Boursière, Collège des sciences

Lisa Kakinami est épidémiologiste et professeure au Département de mathématiques et de statistique de l’Université Concordia. Ses recherches visent à comprendre les liens entre les facteurs liés au mode de vie, l’adiposité et les maladies chroniques.

En tant que chercheuse qui enseigne et utilise les statistiques, elle s’intéresse à la manière dont on peut appliquer l’intelligence artificielle de façon responsable en tant qu’outil complémentaire, tout en conservant le contrôle total du processus et en comprenant parfaitement la méthodologie sous-jacente.

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Rilla Khaled
  • Professeure agrégée, Département de design et d’arts numériques, Faculté des beaux-arts
    Directrice adjointe, Centre de recherche TAG (technoculture, art et jeux)

Rilla Khaled est professeure agrégée au Département de design et d’arts numériques de l’Université Concordia, ainsi que codirectrice du Centre de recherche TAG (technoculture, art et jeux). Son travail porte sur la manière dont les médias ludiques peuvent améliorer la vie quotidienne.

Elle utilise des approches de recherche par le design pour explorer les limites des utilisations sociales et éthiques de l’IA, dans le but de permettre au public de faire l’expérience concrète de ces limites potentielles et de réfléchir à leurs implications.

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Leila Kosseim
  • Informatique et génie logiciel, École de génie et d’informatique Gina-Cody
    Codirectrice du Laboratoire de linguistique computationnelle de Concordia

Leila Kosseim effectue des recherches portant principalement sur le traitement automatique des langues naturelles, la linguistique computationnelle et l’analyse du discours.

Consistant à transformer des modèles théoriques d’IA en applications concrètes, ses travaux font progresser l’IA appliquée dans le but de relever des défis d’ordre sociétal et sanitaire. Leur objectif est la conception de systèmes permettant d’analyser et de détecter la désinformation, d’évaluer le caractère vague du discours politique et de repérer des indicateurs de santé mentale à partir de textes publiés dans les médias sociaux.

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Maggie Cheng
  • Professeure adjointe, Département de management de l’École de gestion John-Molson

Maggie Cheng mène des recherches portant sur les implications organisationnelles et éthiques de l’intelligence artificielle, en portant une attention particulière à la gestion algorithmique, à l’équité et à l’agentivité humaine dans le travail assisté par l’IA.

Elle s’intéresse tout particulièrement à la manière dont l’IA redéfinit les modalités du jugement humain, de la prise de décision et de la responsabilisation dans les contextes organisationnels. Soutenus par des subventions de recherche du CRSH et du FRQSC, ses travaux explorent l’application responsable de l’IA dans la prise de décision organisationnelle ainsi que dans les domaines du travail et de l’apprentissage.

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Abdelwahab Hamou-Lhadj
  • Professeur, Département de génie électrique et informatique

Wahab Hamou-Lhadj est professeur et directeur du Département de génie électrique et informatique de l’Université Concordia. Il a été chercheur affilié au Jet Propulsion Laboratory (JPL) de la NASA – géré par l’Institut de technologie de la Californie (Clatech).

Son travail porte principalement sur la conception de solutions innovantes en intelligence artificielle qui tirent parti des avancées dans ce domaine et des modèles de fondation, afin de relever les défis liés à l’exploitation et à la fiabilité des logiciels. Il a mené des projets de recherche collaboratifs avec divers partenaires dont Ericsson, CAE, Ubisoft et le JPL dans le but d’aider les entreprises à mettre en œuvre les nouvelles capacités générées par l’IA pour relever des défis concrets.

Principales responsabilités