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Chaire de recherche sur l'étude du jeu

Research chair on gambling

Ingo Fiedler, Ph.D.

Chercheur, Université de Hambourg (Allemagne)

Ingo Fiedler - conference
Atelier quantitatif

Analyse quantitative avec les données d’observations: Le processus des idées aux résultats

Présentation

Présentation powerpoint

Vidéo de la présentation (Anglais)

Biographie

Dr. Ingo Fiedler est un économiste et son expertise principale réside dans le domaine de la réglementation des jeux de hasard et d'argent avec un intérêt particulier pour le jeu en ligne. Il écrit présentement un livre sur les jeux de hasard et d’argent dans une perspective d’économie de la santé.

Dans sa carrière universitaire, Dr. Fiedler a obtenu des diplômes en administration des affaires et en économie de l'Université de Hambourg. Sa thèse de doctorat « Des analyses empiriques du Poker en ligne » a reçu un prix pour la meilleure thèse de la faculté de commerce et d'économie de l'Université de Hambourg.  Dr. Fiedler occupe un poste à l’Université de Hambourg, division sur le jeu de hasard et d’argent, et travaille présentement en étroite collaboration avec  la Chaire de recherche sur l’étude du jeu de l’Université Concordia.  En plus de servir la communauté scientifique en publiant et révisant des articles,  Dr. Fielder contribue à la connaissance et diffusion d'information sur les jeux de hasard et d’argent en commentant sur le sujet  à travers divers médias. Son expertise a également été sollicitée par le Parlement européen, le Comité des finances du Bundestag allemand, le Ministère des Finances de l'Allemagne, le Ministère des Finances du Québec et d'autres institutions.

Résumé
Les analyses quantitatives peuvent être effectuées avec des données obtenues d’enquêtes, d’expériences ou d’observations.  Cet atelier couvre le processus complet pour les données d’observations, des premières idées à l’obtention et l’interprétation des résultats. Ce processus inclut les étapes suivantes : (a) génération d’idées, de sujets et d’hypothèses, (b) collecte et conservation des données dans l’ère numérique, (c) opérationnalisation des variables, (d) analyses de données massives, et interprétation des résultats.

Les participants obtiendront  ce savoir-faire à travers un exemple tiré d’une base de données réelle sur le poker en ligne.  Durant l’atelier, les participants apprendront à extraire et analyser les données d’observation dans cet environnement.  Un rôle important de la discussion sera les différentes options du chercheur durant chaque étape de la collecte des données et du processus d’analyse, ayant comme  objectif de trouver les pistes d’analyses prometteuses et d’éviter les impasses.

Durant cet atelier, les programmes statistiques tel que SPSS, STATA et SQL seront utilisés. Il n’est pas requis que les participants connaissent ces derniers. Par ailleurs, l’atelier ne sera pas une introduction aux outils de ces logiciels. Ils seront plutôt utilisés afin d’illustrer des exemples et pour guider dans les processus de réflexions.

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