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Maximiser l’utilisation du Big Data

Course Code: CEPS 1087F
Les experts qualifient de ‘’Ruée vers l’or du 21e siècle’’ le concept d’extraction et d’analyse de données. Le problème, c’est que toute course vers le succès comprend son lot d’embûches et de chaos. Durant cette formation de 2 jours, des experts du Big Data démontreront la raison d’être du Big data et vous montreront comment l’analyse de données peut métamorphoser votre manière de faire des affaires, en vous montrant notamment, comment maximiser l’utilisation du Big Data. Joignez-vous à nous pour cette formation qui plaira aux initiés autant qu’aux connaisseurs intermédiaires.

Contenu

L’atelier de formation vous invite à :
• Démystifier le concept de Big Data et tout ce qu’il comporte;
• Apprendre les fondements de l’analyse prédictive en étudiant les données à notre disposition, des logiciels spécialisés et des modèles reflétant les meilleures pratiques de l’industrie;
• Mieux comprendre le réel potentiel de l’analyse prédictive grâce à l’utilisation d’applications puissantes et concrètes;
• Explorer l’application de l’analyse prédictive sur diverses industries et secteurs tels que la santé, la vente au détail, le marketing et les institutions financières;
• Revoir en détails la modélisation de concepts, les différents types de données accessibles, les logiciels d’analyse, les pièges et écueils, la sécurité des données, la vie privée et la déontologie.

Approche

Cette formation est basée sur une approche combinant l’apprentissage actif, de la théorie, des exemples concrets et pertinents, des exercices individuels et des discussions de groupe. Bref, vous apprendrez en partageant avec les autres participants. C’est d’ailleurs ces interactions qui vont enrichir votre expérience.

À qui s'adresse cet atelier?

• Quiconque ayant un intérêt pour le Big Data et l’analyse prédictive.
• Les étudiants qui planifient de poursuivre une carrière en science des données.
• Les experts en marketing désirant mieux cibler leurs consommateurs cibles.
• Les experts en connaissance de marches désirant pouvoir extraire plus de valeur des données à leur disposition.
• Les professionnels du milieu de la santé voulant optimiser leur pratique.
• Les chefs de la technologie qui se questionnent sur ce que les geeks font des données de leur organisation.
• Les employeurs qui désirent offrir à leurs employés une excellente occasion d’apprentissage pour contribuer au succès de l’organisation

Puisque nous sommes flexibles, les ateliers peuvent être adaptés aux besoins des entreprises. Ils sont offerts à la date de votre choix, dans vos bureaux ou sur un de nos campus.

Détails importants

1) Les frais d’inscription incluent le matériel de formation, le dîner et les rafraîchissements.
2) L’atelier pourrait être annulé si le nombre de participants est insuffisant. Auquel cas, un remboursement complet sera, bien entendu, effectué.

CCE Concordia, rabais de fidélité

Tous les étudiants qui répondent à au moins une des conditions suivantes, recevront un rabais de 10% sur les frais du cours ou de l’atelier au Centre de formation continue (CCE) :

1)   ont terminé un cours offert par le CCE, un cours de 1er cycle ou de cycles supérieurs à l'Université Concordia à une session académique antérieure;

2)   ont complété un test de compétence linguistique (IELTS, TEF/TEFaQ) au CCE;

3)   ont terminé un séminaire/atelier de perfectionnement professionnel au CCE.

Le rabais est basé sur les informations conservées dans le système d'information des étudiants de l’Université Concordia.

NOTE: Ce rabais ne s'applique pas à l’inscription à un test de compétence linguistique (IELTS), ni aux frais de demande d'admission à un programme d'études du CCE.

 

Votre Instructeur(trice)

Francis Vekeman, B.A.; M.A., EconÉrick Moyneur, B.Sc., Math; M.A., Econ
Éric Gravel, M.Sc., Finance; M.A., Econ
Nicolas Corneau-Tremblay, M.A., Econ

L’animation de cette formation de 2 jours se fera avec le soutien de 4 experts du milieu ayant une expérience académique solide combinée à de nombreuses années d’expérience terrain pertinente dans des domaines variés : économétrie, bio statistiques, épidémiologie, analyses coûts-bénéfices, études de marchés, détection de fraudes, analyses de parts de marché, gestion de risques financiers et plusieurs encore. Ils font des recherches exhaustives, consultent et enseignent à des gens de niveaux de connaissances variés du Big Data tout ce qu’ils savent de ce sujet fascinant.


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